时空数据的组织与应用研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0058

测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (2): 98-101.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0058

时空数据的组织与应用研究

徐佑军¹, 谭成国²

1. 武汉大学计算机学院, 湖北武汉 430072;
2. 武大吉奥信息技术有限公司, 湖北武汉 430223

收稿日期:2016-11-23 出版日期:2017-02-25 发布日期:2017-03-01
作者简介:徐佑军(1968-),男,博士,副教授,主要从事地理信息应用工程的研究工作。E-mail:xuyj@whu.edu.cn

Study on the Spatio-temporal Data Organization and Application

XU Youjun¹, TAN Chengguo²

1. Computer School of Wuhan University, Wuhan 430072, China;
2. Wuda Geoinformatics Co., Ltd., Wuhan 430223, China

Received:2016-11-23 Online:2017-02-25 Published:2017-03-01

摘要/Abstract

摘要：

时空数据是智慧城市各个领域实现智能化的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不开时空数据。本文以智能应用为导向，提出了时空数据的组织模型，构建了智慧城市时空大数据计算、分析、服务框架，实现了时空数据全生命周期的高效管理与智能应用。

关键词: 时空大数据, 智慧城市, 信息融合, 时空数据挖掘, 时空对象

Abstract:

Spatio-temporal data is the typical supporting technique to realize smart city in all aspects, which the construction of intellectualized city relies on. Guiding by intelligent appliance, it has proposed the organized model of spatiotemporal data and formed the frame where large data in intellectualized city calculate, analyze and do some service. Extraordinarily efficient management of full lifecycle in spatio-temporal data and smart application are achieved.

Key words: spatio-temporal big data, smart city, data fusion, spatio-temporal data mining, spatio-temporal object

中图分类号:

P208

徐佑军, 谭成国. 时空数据的组织与应用研究[J]. 测绘通报, 2017, 0(2): 98-101.

XU Youjun, TAN Chengguo. Study on the Spatio-temporal Data Organization and Application[J]. 测绘通报, 2017, 0(2): 98-101.

[1]	岳胜杰, 王红旗, 刘群坡, 赵荣亮. 结合扩展卡尔曼滤波与基于点线的最近点迭代扫描匹配算法的机器人位姿自适应估计[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 49-53.
[2]	王琳, 郭功举, 刘一宁. 面向智慧城市建设的地理实体构建方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 20-24.
[3]	田立征, 李成名, 刘晓丽, 印洁. 时空大数据分类体系研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 1-4.
[4]	张强, 白征东, 辛浩浩, 程宇航, 郭锦萍. 基于共享单车时空大数据的细粒度聚类[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 15-19,29.
[5]	黄永进, 张滔, 廖兴国, 邵淑华, 祁支锐. 基于时空数据挖掘的城市体检评估方法与实践——以无锡市为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 134-139,157.
[6]	孙晓玮, 邱俊武. 工程建设项目全生命周期“多测合一”综合服务平台研究及应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 153-157.
[7]	王家耀, 秦奋, 郭建忠. 建设黄河“智能大脑”服务流域生态保护和高质量发展[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 1-8.
[8]	冯增文, 李珂, 李梓豪, 任传斌. 低空无人机的倾斜摄影测量技术在城市轨道交通建设中的应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 42-45.
[9]	张馨文, 张春晓. 虚拟地理环境在智慧城市中的研究与应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(5): 11-15,30.
[10]	杨宏山, 闫正龙, 张雪萍. 新时代下陕西测绘地理信息服务自然资源管理的思考与实践[J]. 测绘通报, 2020, 0(3): 96-100,122.
[11]	郎朗, 冯晓蓉, 刘浪. 基于LiDAR的农田地形环境三维重建方法[J]. 测绘通报, 2020, 0(2): 55-60.
[12]	陈云海, 江南, 訾璐. 多粒度时空对象支持下湿地时空行为认知与表达初探[J]. 测绘通报, 2020, 0(2): 147-150.
[13]	戚文来, 韩娟. 智慧城市时空大数据平台下自然资源档案管理系统的升级与改造[J]. 测绘通报, 2020, 0(11): 155-157,166.
[14]	曹春华, 张泽烈, 程宇翔, 袁超, 梁星. 时空大数据服务平台建设模式及应用研究——以重庆市为例[J]. 测绘通报, 2020, 0(10): 135-138,156.
[15]	杨俊艳, 樊迪, 黄国平. 自然资源管理背景下的时空大数据平台建设[J]. 测绘通报, 2020, 0(1): 124-127.

时空数据的组织与应用研究

Study on the Spatio-temporal Data Organization and Application

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价