结合倾斜摄影技术的地质灾害监测

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0251

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (8): 88-92.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0251

结合倾斜摄影技术的地质灾害监测

郑史芳, 黎治坤

广东省国土资源测绘院, 广东广州 510000

收稿日期:2018-05-03 修回日期:2018-07-02 出版日期:2018-08-25 发布日期:2018-08-30
作者简介:郑史芳(1986-),女,工程师,主要从事倾斜摄影测量技术方面研究工作。E-mail:214602911@qq.com

Geohazard Monitoring Based on Tilt Photography

ZHENG Shifang, LI Zhikun

Guangdong Provincial Land and Resources Institute, Guangzhou 510000, China

Received:2018-05-03 Revised:2018-07-02 Online:2018-08-25 Published:2018-08-30

摘要/Abstract

摘要： 面向广东省地质灾害隐患的灾前预警、灾中评估与灾后重建等灾害防治与救灾抢险工作的需求，基于md4-1000四旋翼无人机系统，探索研究了基于倾斜摄影技术的地质灾害监测技术流程和方法，并对其模型精度进行考察。经试验表明，无人机可以在一定范围内快速获取高空间分辨率、多个角度的航空影像，而基于实景三维进行地质灾害预警与监测，可以通过无人机倾斜摄影获取的影像经过空三加密和绝对定向建立实景三维模型和真正射影像，可以减少人工实地勘察的工作量，提高工作效率。同时通过实景三维模型可以直观反映地质灾害隐患点的地形地貌信息，为地质灾害隐患点预警提供有力的依据。通过实测数据表明，整个项目的模型高程精度优于0.5.m，平面精度优于0.2.m。

关键词: 倾斜摄影, 地质灾害监测, 无人机, 遥感

Abstract: This paper addresses the needs of pre-disaster warning,disaster assessment,and post-disaster reconstruction and other disaster prevention and rescue work for geological hazards in Guangdong province.Based on the md4-1000 quad-rotor UAV system,this paper explores and studies geological disasters based on oblique photography technology,monitors technical processes and methods and examines the accuracy of their models.Experiments have shown that drones can quickly acquire aerial images with high spatial resolution and multiple angles within a certain range,and based on real-world three-dimensional geohazard warning and monitoring,images captured by drone tilt photography can pass through the airspace.Encryption and absolute orientation establish a real three-dimensional model and real shot images,which can greatly reduce the workload of manual field surveys and improve work efficiency.At the same time,the three-dimensional model of real scenery can be very intuitive to reflect the topographic information of geological hazard hazards.The early warning of disaster hidden points provide a very powerful basis.Through actual measurement data,it is verified that the accuracy of the entire model is better than 0.5 meters,and the plane is better than 0.2 meters.

Key words: tilt photography, geological disaster monitoring, unmanned aerial vehicle, remote sensing

中图分类号:

P237

郑史芳, 黎治坤. 结合倾斜摄影技术的地质灾害监测[J]. 测绘通报, 2018, 0(8): 88-92.

ZHENG Shifang, LI Zhikun. Geohazard Monitoring Based on Tilt Photography[J]. 测绘通报, 2018, 0(8): 88-92.

参考文献

[1] 张祖勋,张剑清.数字摄影测量学[M].2版.武汉:武汉大学出版社,2012.
[2] 杨小凤,曹云刚,冯薪朗,等.基于无人机高分影像的七盘沟泥石流风险性评价[J]灾害学,2016,31(2):206-212.
[3] 黎东,赵海涛,左正立,等.航空遥感航线设计系统研究与实现[J].测绘科学,2013,38(5):172-174.
[4] 何敬,李永树,鲁恒,等.基于SIFT特征点的无人机影像拼接方法研究[J].光电工程,2011,38(2):122-126.
[5] 蒋令无.无人飞机摄影测量在灾害工作中的必要性和优点[C]//第十三届中国科协年会第12分会场-测绘服务灾害与应急管理学术研讨会论文集.天津:[s.n.],2011:93-96.
[6] 周洁萍,龚建华,王涛,等.汶川地震灾区无人机遥感影像获取与可视化管理系统研究[J].遥感学报,2008,12(6):77-84.
[7] 杨瑞奇,孙健,张勇.基于无人机数字航摄系统的快速测绘[J].遥感信息,2010(3):108-111.
[8] 吕立蕾,张卫兵,胡树林,等.低空无人机航摄系统在长距离输油(气)管道1:2000带状地形图测绘中的应用研究[J].测绘通报,2013(4):42-45,55.
[9] 张祖勋.数字摄影测量学[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,1997.
[10] 张祖勋,张剑清,廖明生,等.遥感影像的高精度自动配准[J].武汉测绘科技大学学报,1998,23(4):41-44.
[11] 金伟,葛宏立,杜华强,等.无人机遥感发展与应用概况[J].遥感信息,2009(1):88-92.
[12] 崔红霞,林宗坚,孙杰.无人机遥感监测系统研究[J].测绘通报,2005(5):11-14.
[13] 范承啸,韩俊,熊志军,等.无人机遥感技术现状与应用[J].测绘科学,2009,34(5):216-217.
[14] BLYENBURGH P.UAVs:An Overview[J].Air and Space Europe,1999,1(5):43-47.
[15] WU Y,ZHANG Q,LIU S.A Contrast among Experiments in Three Low-altitude Unmanned Aerial Vehicles Photography:Security,Quality and Efficiency[C]//ISPRS.Beijing:[s.n.],2008:1223-1227.

结合倾斜摄影技术的地质灾害监测

Geohazard Monitoring Based on Tilt Photography

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	董迪, 魏征, 曾纪胜. 1995—2019年北莉岛人工水产养殖遥感监测[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 1-6.
[2]	胡义强, 杨骥, 荆文龙, 彭小燕, 蓝文陆, 彭梦微, 张雨萌. 茅尾海入海河口池塘养殖污染状况遥感调查[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 12-17,53.
[3]	孔瑞瑶, 谢涛, 马明, 孔瑞林. CatBoost模型在水深反演中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 33-37.
[4]	温雨笑, 吕杰, 马庆勋, 张鹏, 徐汝岭. 高光谱和LiDAR联合反演森林生物量研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 38-42.
[5]	江泽霖, 邓健, 栾海军, 李兰晖. 基于逐日夜间灯光遥感的新冠肺炎疫情变化信息快速提取——以北京市为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 43-48.
[6]	冉崇宪, 李森磊. 利用无人机多光谱影像提取树冠信息[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 112-117.
[7]	刘立, 董先敏, 刘娟, 文学虎. 人机融合智能的遥感解译生产新方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 118-123,137.
[8]	艾敏, 景慧, 田禹东, 郭兰勤, 裴渊杰. 近20年哈尔滨市呼兰区土地利用覆盖变化及驱动分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 124-128.
[9]	刘玉贤, 阮明浩, 闫臻. 一种基于机载激光点云的门型电塔精确提取方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 129-133.
[10]	周烨, 刘云波, 郑丽波, 龙泱君. 多平台点云数据的单木参数提取精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 168-172.
[11]	胡义强, 杨骥, 荆文龙, 杨传训, 舒思京, 李勇. 基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 18-24.
[12]	经皓然, 徐敬海. 异形建筑的无人机点云与地面三维激光扫描点云配准[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 32-39.
[13]	李茂林, 闫庆武, 仲晓雅. 一种复合型校正植被信息的方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 49-54142.
[14]	周建国, 罗超, 彭朵. 微型无人机辅助的三角高程测量方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 71-75.
[15]	刘耀辉, 于祥惠, 范洁洁, 周洁, 程昊, 姚国标, 孟飞, 靳奉祥. 基于无人机影像和面向对象的中国西部地区农村宅基地面积快速估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 125-129.