测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (8): 33-35.

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样本数据归一化对GPS高程转化结果的影响分析

罗玉彬,牛冉雯   

  1. 河南省地质矿产勘查开发局
  • 收稿日期:2013-05-22 修回日期:2013-01-10 出版日期:2013-08-25 发布日期:2013-08-25

Impact Analysis of Sample Data Normalization to the Result of GPS Height Conversion

  • Received:2013-05-22 Revised:2013-01-10 Online:2013-08-25 Published:2013-08-25

摘要:

在基于神经网络的GPS高程转换模型中,为避免各转换参数数值差异过大,必须对测量数据进行归一化处理,使其具有同等的权重。传统的归一化函数值域为[0,1],本文提出值域为[-1,1]的归一化函数,并结合广义回归(GRNN)神经网络模型进行
计算和对比分析,得出值域为[-1,1]的归一化函数的GPS高程转化结果较好的结论。

关键词: 神经网络, GPS高程转换, 归一化函数, 广义回归