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1. Geo-Agent:支持自然语言交互的地理信息智能体架构

梁海磊, 王勇, 杜凯旋, 周伟祥

测绘通报 2025, 0 (10): 114-118,126. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1019

摘要（567）

PDF（pc）（3350KB）（136）

传统的地理信息系统(GIS)在人机交互过程中常面临操作流程烦琐、智能化程度有限等多重挑战。随着通用人工智能技术的快速发展,以生成式AI为核心的新引擎正推动地理信息行业从数字化向智能化加速演进,典型实践包括Autonomous GIS、MapGPT和LLM-Find等创新型研究。现有研究已证实了大语言模型(LLM)在GIS知识问答和地图制图等任务中存在巨大的潜力,但目前研究还存在以下局限:一方面模型缺乏地理信息数据自主理解并实现复杂空间任务分析的能力;另一方面高度依赖大模型自身的任务解析及代码生成能力。此外,API调用的模式可能引发隐私和敏感地理数据泄露风险。针对上述挑战,本文提出了基于开源架构的地理信息智能体架构Geo-Agent。该框架提出了基于空间思维链的任务多级指令解析与面向图结构的数据检索策略,有效地解决了地理语义理解偏差与空间逻辑断裂问题。经试验验证,Geo-Agent实现了对地理信息数据的理解、管理及深度分析,并且能通过自然语言交互完成复杂的空间分析任务,为实现全自主智能化的下一代地理信息系统提供了创新路径。

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2. 实景三维数据支持的面向复杂城市环境的无人机低空航路规划

于忠海, 杨娜, 王璐, 李欣, 周长江, 段龙妹

测绘通报 2025, 0 (10): 127-132. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1021

摘要（370）

PDF（pc）（4588KB）（131）

低空航路规划及基础设施是低空经济的重要研究方向。为进一步深化实景三维在城市全域数字化转型的应用领域,为低空经济发展提供三维可持续的数字底座支撑,本文针对复杂城市环境提出了一种实景三维数据支持下,基于RRT+Floyd的低空航路规划算法。以济南市东部高新区和北部建成区为试验区,开展了30、80、120、300m的低空航路规划仿真试验,并选取规划航路长度、航路节点数、航路平滑度、平均转角、最大转角5项指标,与传统RRT算法进行了对比。仿真试验结果表明,本文算法可有效提升低空空域特别是W类空域的航路规划效率和速度。

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3. 面向无人机与遥感影像的烟雾火焰目标提取方法

刘晓栋, 赵晨萌, 任迎华, 杨礼平, 赵立科, 张卡

测绘通报 2025, 0 (12): 7-14. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1202

摘要（359）

PDF（pc）（9810KB）（226）

针对无人机与遥感影像烟雾火焰检测任务中存在的多尺度特征捕捉不足、复杂背景干扰及边缘模糊等瓶颈问题,本文提出了一种基于改进型YOLOv12的烟雾火焰目标提取方法。该方法通过混合局部通道注意力机制强化多尺度特征融合,利用自适应下采样模块改善低分辨率影像的细节保留能力,并设计自适应损失函数提升边界回归精度;结合微调SAM 2.1模型,可实现检测框内目标的像素级分割。在FASDD＿UAV、FASDD＿RS及S-Firedata数据集上的试验表明,本文方法的mAP ₅₀指标分别达到93.1%、78.5%和68.2%,较基准模型YOLOv12分别提升了1.3、1.5和1.2个百分点,在小目标检测、遮挡场景及复杂光照条件下表现出显著优势;另外,消融试验证实MLCA与ADown模块的特征增强效果,以及Focaler-PIoU通过动态梯度分配对模型性能的优化作用。

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4. 融合多视角影像与深度学习的三维建筑模型真实纹理自动修复与应用

刘亚文, 田沁, 郭丙轩, 李德民

测绘通报 2025, 0 (12): 15-19. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1203

摘要（322）

PDF（pc）（4233KB）（200）

兼具几何精度与真实纹理的三维建筑模型已成为国家新型基础设施建设的重要组成部分。由于无人机飞行条件、建筑物布局等因素限制,三维建筑模型纹理映射出现大量的真实纹理遮挡问题,影响其可视化效果及查询、测量等应用功能。现有方法以单张纹理影像为修复基础,将遮挡区域视为未知随机变量进行处理,导致纹理修复可能偏离建筑物真实的立面特征。本文基于建筑物同一立面在不同视角的影像中遮挡范围不同的特点,提出了一种结合多视角影像和深度学习网络的立面纹理遮挡自动修复算法,根据纹理对齐后的多视角纹理的结构相似度提取遮挡区域,通过图割方法自动合成立面真实纹理,并利用DeepFill模型对合成纹理进行修复优化。试验表明,该方法可以修复40%以上遮挡区域的真实纹理,修复后立面纹理的SSIM值和PSNR值相较于现有方法有所提升。

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5. 祁连山地区积雪覆盖与雪线时空变化特征及影响因素

苏学武, 王永红, 秦坤, 成王玉, 王国玺

测绘通报 2025, 0 (12): 150-157. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1226

摘要（291）

PDF（pc）（4117KB）（99）

祁连山地区地处青藏高原东北部边缘,素有“冰源水库”之称,是支撑河西走廊水资源的“生命之源”。本文基于MODIS积雪产品分析了祁连山地区2011—2020年积雪覆盖与雪线的时空变化特征,并结合气温、降水数据分析了影响其变化的主导气候因素。研究结果表明:①祁连山地区以短日数积雪区为主,终年积雪区主要分布在祁连山地区西段。②终年积雪区与永久雪线空间分布差异明显,在流域上呈现出西段大于东段的特征,在海拔上呈现出正态分布的特征,东北坡向的终年积雪区面积高于西南坡向,永久雪线高度低于西南坡向。③季节积雪区面积年内变化总体上呈现出先下降、后上升的趋势,季节气温和降水量变化与季节积雪变化相关性显著。④西段高海拔山区的气温变化对积雪覆盖的影响较弱,降水形成的积雪积累对终年积雪区和永久雪线的影响更为显著;东段低海拔地区的积雪难以常年积累,积雪消融期的太阳辐射和雨水冲刷对终年积雪区和永久雪线的影响更为显著。

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6. 基于空-地协同的罗星塔精细化实景三维建模与古塔保护应用

李琳, 李萍萍, 李亮亮

测绘通报 2025, 0 (12): 173-177. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1230

摘要（291）

PDF（pc）（3251KB）（94）

本文针对古塔数字化保护中单一技术难以兼顾高空盲区与近地精细构件的问题,构建空-地协同的精细化实景三维建模技术,提升历史建筑数字化精度与完整性。创新性融合粗模智能航线优化与空-地多源数据协同技术,通过无人机摄影测量构建粗模引导环绕贴近摄影,解决塔顶及立面高精度数据获取难题;结合地面及手持激光扫描补充塔基毫米级点云;依托ICP点云配准、双边滤波去噪及RANSAC融合算法,实现空地数据无缝集成建模。以罗星塔为例,空-地协同模型精度显著提升(RMSE为0.038 m),点云配准精度达毫米级(5 mm),纹理拉花现象改善明显。该方法突破了古塔高空与近地协同采集的技术壁垒,为文物数字化保护提供了高效、非接触的高精度解决方案,有力支撑了国家文化数字化战略实施。

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7. 基于AI+GIS的多维度智能选址选线应用研究

戴志敏, 王海燕, 张兴, 汤浩, 唐铭, 钟勇, 吴宝佑

测绘通报 2026, 0 (2): 174-179,186. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0228

摘要（288）

PDF（pc）（2887KB）（104）

为解决传统电网选址选线过度依赖人工经验、数据整合效率低、多维度评价滞后等问题,本文构建了基于AI+GIS 的多维度智能选址选线应用系统。以GIS为空间数据载体,集成遥感解译实现地形、植被、建筑等的自动化提取;融合人工智能算法,构建包含环境影响、工程成本、电网安全等维度的评价模型,对选址选线方案进行智能计算。通过实际项目应用验证,该系统可替代传统人工勘察中70%以上的重复性工作,将选址选线周期缩短40%,且方案合规率与经济性评价准确率均提升至90%以上。研究表明,AI与GIS的深度融合能有效突破传统方法的局限性,为电网规划选址选线提供科学、高效的技术支撑,对推动电网规划智能化转型具有重要意义。

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8. 基于多因子叠加与双层优化模型的eVTOL起降场选址——以成都市为例

王立志, 肖东升, 张英豪

测绘通报 2025, 0 (12): 58-64,70. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1210

摘要（280）

PDF（pc）（2906KB）（120）

针对当前低空经济背景下电动垂直起降飞行器(eVTOL)起降场选址系统性方法不足的问题,本文提出了一种结合多因子分析与双层优化模型的选址方法。以成都市为例,首先基于人口密度、土地利用、交通可达性等多源地理数据,通过叠加分析初步筛选候选场址;然后构建以最大化总服务人口为目标的优化模型,引入指数与高斯两种距离衰减函数,并采用混合整数线性规划(MILP)与遗传算法(GA)相结合的混合策略进行求解;最后通过对比两套初始选址方案(全新选址与附带原有通用机场选址),综合评估理论服务人口、最优值和覆盖率等指标。结果显示,归一化高斯距离衰减模型在理论服务人口(390 747人)和人口覆盖率(0～10万人口区间为42.84%)方面表现更优,而指数衰减模型在小区域覆盖能力上更具优势。最终确定“基于归一化高斯距离衰减模型的附带原有通用机场选址方案”为最优解,其兼顾了服务能力与覆盖范围的平衡。研究表明,起降场数量与服务人口覆盖率呈非线性关系,高斯衰减模型更适合人口密集区域的选址需求。研究成果为成都市低空交通网络规划提供了科学依据,同时为其他城市eVTOL起降场选址提供了可借鉴的理论方法与实践方案。

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9. 基于改进U-Net3+模型的无人机正射影像语义分割

姜磊, 梁聪, 赵旭, 王鹏, 闫文凯, 杨宏鼎, 吴继忠

测绘通报 2026, 0 (2): 137-143. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0222

摘要（279）

PDF（pc）（2443KB）（73）

为解决U-Net3+模型在无人机正射影像语义分割时特征抽象层次不足与跨尺度特征冗余的问题,本文提出了一种改进的U-Net3+模型。改进模型引入基于残差网络架构的深度卷积神经网络ResNet50作为特征提取主干网络,同时引入卷积注意力模块作为轻量级注意力机制。试验结果表明:改进U-Net3+模型的总体准确率、平均交并比、 F1分数比原始U-Net3+分别高出8.3%、2.6%和1.9%,且优于FCN、U-Net、U-Net++和DeepLab系列主流语义分割模型,改进U-Net3+模型在典型场景下表现出更强的特征区分能力和更高的准确性;仅引入ResNet50或CBAM无法达到最佳效果,ResNet50与CBAM的协同作用可显著增强模型在复杂场景下的识别能力。改进U-Net3+模型的分割精度有明显改善,为无人机正射影像语义分割提供了有效的技术解决方案。

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10. 基于改进YOLOv8s的无人机影像车辆目标检测算法

滕敏, 张博, 徐佳伟, 林聪, 沈雨, 储征伟

测绘通报 2026, 0 (2): 68-73,80. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0211

摘要（275）

PDF（pc）（2770KB）（114）

准确、实时的车辆检测跟踪结果是交通流估算、智慧交通管理的重要数据支撑,无人机影像已经成为车辆检测任务的重要数据源。针对现有YOLO模型在复杂场景中识别小目标的能力弱、无人机车辆检测任务数据集匮乏等问题,本文提出了面向车辆检测任务的YOLOv8s-VOD模型,并制作开源数据集NJVOD。该方法通过构建C2F-PTB和BiFPN-GLSA模块,实现了全局-局部特征的协同提取及多尺度语义-边缘信息的有效融合,在降低网络复杂度的前提下,提高了检测精度。试验结果表明,YOLOv8s-VOD在最小参数量的情况下达到了最高的检测精度,相较于已有方法,在VEDAI和NJVOD数据集上分别提升了2.4～12.2个百分点和4.1～5.3个百分点。本文提出的C2F-PTB、BiFPN-GLSA模块均能有效提升小目标检测精度,制作的NJVOD数据集对相关研究工作有重要的支撑作用。

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11. 基于星载InSAR的抽水蓄能电站环形堆石坝变形监测

万鹏, 翟若明, 丁帮宁, 黎建洲, 邹双朝

测绘通报 2025, 0 (12): 71-76. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1212

摘要（272）

PDF（pc）（9409KB）（116）

本文利用时间序列星载InSAR变形监测技术,研究抽水蓄能电站环形堆石坝的变形特征。利用永久散射体 InSAR(PSInSAR)处理技术,并结合高精度数字高程模型(DEM)数据,对张河湾抽水蓄能电站上水库环形堆石坝的表面变形进行监测;利用高精度测量机器人的地面同步监测数据对 InSAR 变形监测精度进行验证,对环形堆石坝变形特征进行分析。结果表明,张河湾电站上水库坝体及边坡在观测期内整体呈现抬升趋势,初步判断该现象由冬季至夏季的气温升高所致;InSAR 技术获取的监测点变形速率与地面同步观测结果的相关系数为 0.838,均方根误差(RMSE)为 7.24 mm /a;环形堆石坝监测点累计位移与温度显著相关;温度对监测点位移的影响呈缓慢非线性特征,且不同监测点响应存在差异;监测点祥林期位移量与水位变化量相关性较强,水位对特定点位的上下游向位移影响较大。本文研究为环形堆石坝等大面积构筑物的 InSAR 变形监测研究与应用提供了重要参考。

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12. 甘肃省内祁连山区域冰川时空变化及其驱动因素分析

景红霞, 刘宇硕, 李霞, 蔡喜琴, 胡晓娟

测绘通报 2025, 0 (10): 157-162. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1026

摘要（272）

PDF（pc）（3524KB）（58）

针对甘肃省内祁连山冰川变化及影响因素研究尚显不足的问题,本文基于二次冰川编目数据,利用2013、2019及2023年高分辨率遥感影像监测冰川变化,并运用地理探测器分析驱动因素。结果表明:①2006—2023年,冰川数量增加301条,面积缩减105.07km ²,年均退缩率为0.83%,且退缩速度持续加快。②规模小、海拔低、地形陡峭、坡度大区域冰川退缩快,西南朝向冰川退缩最快,达21.45%。③气温升高改变热平衡是冰川退缩的关键因素,坡度影响冰川运动、太阳辐射促进消融是主要驱动因素。此外,近年人类活动增加产生的PM ₁₀等污染物改变冰川表面物理特性,增强消融过程。为减缓冰川退缩,建议控制排放、降低温度、减少人类污染排放,加强复杂地形地貌区冰川保护。

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13. 探地雷达多属性融合的隧道衬砌多目标检测方法

赵亮, 唐禄怡, 刘世鹏

测绘通报 2025, 0 (10): 30-35. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1006

摘要（272）

PDF（pc）（4283KB）（78）

本文针对探地雷达图像特征复杂、病害检测精度低的问题,提出了一种多属性融合的隧道衬砌病害检测方法。通过提取雷达信号的瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率属性,结合波粒二象性理论设计Wave模块作为骨干网络,构建多模态特征融合框架。该方法采用金字塔结构分层提取底层和高层语义特征,并引入轻量级MLP架构优化网络动态性与计算效率。试验结果表明,融合瞬时属性与Wave模块的模型在空洞、不密实和钢筋网检测任务中平均精度均值(mAP)达到91.7%,较基线模型YOLOv8提升3.8%。消融试验与对比分析验证了多属性融合策略及Wave模块在增强特征表达能力方面的有效性,为隧道衬砌病害的精准无损检测提供了新思路。

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14. 基于CBAM增强的轻量级遥感影像语义分割方法

赵效祖, 苟长龙, 杨扬

测绘通报 2025, 0 (10): 36-42. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1007

摘要（269）

PDF（pc）（3403KB）（122）

本文针对高分辨率遥感影像语义分割中存在的目标尺度差异大、地物边界模糊及光谱特征相似等难点,提出了一种融合多尺度特征与双重注意力的轻量级分割模型。该模型以SegNeXt为基础,在其多尺度卷积注意力网络中引入卷积块注意力模块,通过通道与空间双重注意力机制精炼特征表达;在解码阶段优化采用Hamburger结构整合中高层语义信息。基于高分二号遥感影像数据集的试验表明,相较于原始SegNeXt,该模型各项指标均有一定程度提升,尤其在处理模糊边界和线状地物类别时表现优异;该方法在保持轻量化的同时实现了精度与效率的平衡,为资源受限环境下的遥感影像实时语义解译提供了可行方案。

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15. 基于有限星间测量数据的北斗卫星钟差建模及预测方法

叶超凡, 白燕, 张小贞, 张峰

测绘通报 2026, 0 (3): 1-6. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0301

摘要（269）

HTML （41）

PDF（pc）（1684KB）（170）

北斗卫星导航系统基于星间链路技术可以实现自主轨道确定和自主时间同步,为自主运行模式下采用星间测量数据确定北斗卫星钟差并进行钟差建模预测提供了可能。本文针对北斗星间测量数据不连续、不均匀等特征,提出了一种融合二次多项式(QP)模型与Lomb-Scargle(LS)周期修正算法的建模与预测方法,可以有效分离钟差的趋势项、周期项及随机项。利用北斗三号星间链路实测数据验证,结果表明,QP+LS融合模型显著提升了钟差预报精度,3 h短期预测RMS值优于0.128 ns,24 h预测RMS值优于0.442 ns,相对于传统QP+FFT算法,平均精度分别提升29.68%和17.60%。本文研究结果可为北斗卫星自主运行模式卫星钟差预报、有限测量数据的钟差模型建立等提供一定的技术参考。

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16. 京雄城际铁路沿线InSAR地表沉降监测与影响因素分析

林羊, 于冰, 田馨, 张冠军, 刘成, 甘俊, 李广宇

测绘通报 2026, 0 (2): 46-53. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0208

摘要（264）

PDF（pc）（17688KB）（103）

为解决京雄城际铁路沿线地表沉降及其驱动因素量化研究较少、现势性不足的问题,本文采用SBAS-InSAR技术、莫兰指数和多尺度地理加权回归模型对铁路全线及周边2022年11月—2024年11月地表形变进行监测和分析。结果表明:铁路两侧4 km缓冲区垂直向最大年均形变速率为-127 mm/a,沉降主要集中在雄安站至霸州北站西侧,累计形变量空间聚集性显著;驱动因素按贡献大小排序为,水位埋深变幅、距断裂带距离、距河流距离、地表粗糙度、距道路距离。累计形变量与水位埋深变幅呈负相关,地下水抽取加剧沉降,雄安—霸州北西侧沉降与距断裂带距离呈正相关,推测牛东断裂是导致该段两侧出现沉降差异的原因。研究结果可为铁路运营维护及地下水资源管理提供科学依据。

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17. 基于TS-InSAR技术的长江沿岸水闸沉降监测

王轶虹, 石一凡, 吴勇锋, 梁文广

测绘通报 2025, 0 (10): 119-126. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1020

摘要（256）

PDF（pc）（16163KB）（82）

水闸在防灾减灾、航运交通及农业灌溉等方面发挥了重要作用。加强水闸沉降监测,确保其安全稳定运行意义重大。本文采用PS-InSAR技术对东新港闸和东夹江闸进行沉降监测,提取闸站2016—2020年的时序沉降结果,并与SBAS-InSAR方法取得的监测结果进行对比,最后对闸站沉降原因进行讨论。结果表明:2016—2020年东新港闸和东夹江闸分别以-5.0、-3.37mm/a的速率沉降;对比PS-InSAR与SBAS-InSAR方法监测结果可知,两水闸的年均形变速率差值均在2mm以内,且两种方法的时序沉降监测结果的决定系数均高于0.77,表明两种方法的监测结果一致性较高,结果较为可靠;以粉壤土为主的土壤质地类型及嘶马弯道特殊的地形特征影响水闸稳定性,地下水位与水闸水位降低导致水闸沉降量增加,高密度建筑群对土体应力产生影响,易导致水闸区域发生沉降。

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18. 基于实景三维的低空目视飞行障碍物分析

曾一笑, 武萌华, 王乐园, 彭辉, 李晗

测绘通报 2025, 0 (12): 93-97. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1216

摘要（255）

PDF（pc）（5048KB）（110）

重庆作为我国西南地区的超大山地城市,城镇区域楼宇密布、人口密集。在新型测绘智能化转型的视角下,为应对复杂空间环境对低空经济的安全发展的挑战,本文聚焦二维、三维低空目视航图编制过程中低空飞行障碍物的提取与分析关键技术,针对地貌复杂、高楼弥补的地理环境,构建了一套基于实景三维的低空目视航图障碍物提取技术框架。相关成果在全市低空目视航图编制项目过程中应用示范,以支撑低空目视飞行导航、安全预警等后续环节,助力低空飞行安全运行。

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19. 基于神经网络反演FY-3E GNSS-R海面有效波高的固有误差分析

余辉, 杜起飞, 夏俊明, 黄飞雄, 尹聪, 白伟华

测绘通报 2025, 0 (10): 100-105,132. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1017

摘要（251）

PDF（pc）（1715KB）（73）

风云三号(FY-3E)卫星搭载的全球卫星导航掩星探测仪器Ⅱ(GNOS Ⅱ)在轨获取的全球卫星导航系统反射信号遥感(GNSS-R)数据已实现海面风速、土壤湿度、海冰覆盖、海冰厚度等产品的业务化生产,并具备海面有效波高产品反演潜力。本文采用神经网络(NN)技术,基于FY-3E卫星GNOS Ⅱ提供的北斗卫星导航系统反射(BDS-R)和全球定位系统反射(GPS-R)数据,构建了海浪有效波高反演模型,采用三配对数据分析方法分析了BDS-R和GPS-R反演海面有效波高的固有误差。研究结果表明,单独利用ECMWF数据评估的BDS-R和GPS-R有效波高反演精度分别为0.43和0.46m,单独利用国家数据浮标中心(NDBC)的浮标数据评估的BDS-R和GPS-R有效波高反演精度分别为0.45和0.50m,采用三配对数据分析方法评估的BDS-R和GPS-R有效波高固有误差分别为0.40和0.43m,三配对数据分析方法有效降低了对比数据自身误差对评估结果的影响,BDS-R的有效波高反演精度整体优于GPS-R约7%。本文研究结果为FY-3 GNOS Ⅱ有效波高的业务应用提供参考。

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20. 融合多源时空数据的改进型生态环境评价指数模型研究与实践

潘磊, 周松, 李亚男, 饶加旺

测绘通报 2025, 0 (12): 144-149,177. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.1225

摘要（248）

PDF（pc）（2749KB）（269）

针对现有生态指数忽视水体、难以全域评价的不足,本文集成多源时空数据,构建了一种改进型遥感生态指数(MRSEI)。该模型综合NDVI、NDBSI、TVDI、EWI与TWI指标,从绿度、干度、湿度和水体4个维度构建全域综合生态评价。基于2023年Landsat 8影像,以江苏沛县为例开展实证。结果显示,研究区生态环境整体持续改善,西部三乡镇及东部沿湖区域提升明显;相较于传统RSEI,MRSEI因保留水体并优化权重,水域评价精度显著提高(相关系数提升约12%)。本文方法可为县域生态质量精准评估与管理提供有效支持,且更适用于大范围水陆复合生态系统的精准监测。

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