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    1. 激光与倾斜点云精确配准与无缝融合
    阮明浩, 卢永华, 刘玉贤, 汤圣君, 王伟玺, 张宇琦, 李游
    测绘通报    2022, 0 (4): 6-10.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0101
    摘要634)      收藏
    广泛使用的传统激光点云与倾斜摄影等城市空间建模方法存在各自的优缺点,将不同来源的数据进行有效融合并用于城市三维模型的构建是当前城市建模的难点。因此,本文首先提出了一种激光与倾斜点云精确配准与无缝融合的方法,该方法可以克服不同来源点云数据在尺度与精度上不一致的问题,精确计算不同来源数据的空间变换关系;然后在此基础上剔除数据冗余,完成多源点云数据的无缝融合;最后采用3组实际场景中获取的数据对本文剔除方法的有效性及精度进行验证。试验结果表明,通过本文方法获取的融合数据相较于单一平台获取的数据具有更好的完整性和数据精度。
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    2. 地市级实景三维城市建设及应用——以实景三维临沂建设为例
    蔡振锋, 彭斌, 季霞, 季鹏
    测绘通报    2021, 0 (11): 115-119,144.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.350
    摘要514)      收藏
    实景三维城市已成为三维空间支撑基础设施,是新型基础设施建设的重要内容,地市级实景三维城市建设是全面构建实景三维中国的基础。本文结合实景三维临沂的建设,提出了在低重叠度下,激光点云与倾斜摄影多源数据深度融合技术快速构建城市级实景三维城市的技术流程与体系,其数据成果在大比例尺地形图测绘、智慧临沂时空信息云平台建设、三维不动产登记管理等方面被深入应用,对推动城市级实景三维城市建设及应用具有实践意义。
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    3. 基于ICESat-2 ATLAS数据的DEM高程精度评价
    丁夏萌, 张继贤, 郭婧, 张鹤, 常亚茹
    测绘通报    2022, 0 (12): 84-90.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0361
    摘要504)      收藏
    为探究ASTER GDEMV3、SRTM1 DEM和AW3D30 DEM 3种开源DEM数据的高程精度,本文以高精度ICESat-2 ATLAS测高数据为参考数据,利用GIS统计分析、误差相关分析及数理统计对DEM的高程精度进行对比评价。结果表明:①AW3D30的质量最稳定;SRTM1 DEM在平原精度最高;在高原山地精度由高到低依次为AW3D30 DEM、ASTER GDEMV3、SRTM1 DEM。②DEM数据高程精度受地表覆盖影响较大,且与地形因素密切相关,在相同地表覆盖的两个研究区中DEM数据高程精度表现情况不一致,SRTM在平原地表覆盖下精度表现最好,平均误差为3.15 m,AW3D30 DEM在山地地表覆盖下精度表现最好,平均误差为7.61 m。③坡度对DEM数据的高程精度影响较大,在两个研究区3种DEM数据的高程误差均随坡度的增加而增加;坡向对DEM数据的高程精度影响较小,未发现明显的规律。
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    4. 无人机倾斜摄影测量在房屋建筑面积测算中的应用
    任旭斌, 康建锋, 于东海
    测绘通报    2022, 0 (3): 116-120,126.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0088
    摘要477)      收藏
    针对目前房屋建筑面积测量外业工作强度大、测量精度低、成图效率低等主要问题,本文提出了基于无人机倾斜摄影测量的房屋建筑面积测算方法。首先从无人机倾斜摄影、实景三维建模、数字正射影像制作、三维数字化测图、图件制作和面积指标计算等方面进行了研究,然后对试验结果进行了精度评定。结果表明,地形图平面位置中误差为4.6 cm,高程中误差为4.2 cm,房角点点位中误差为4.6 cm,建筑物边长中误差为4.5 cm,房屋建筑物面积较差小于城市商品房二级精度面积限差,各项精度均符合国家标准规范要求,该方法用于房屋建筑面积测算是可行的。
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    5. 三维建筑模型单体化的深度学习技术实现
    王文娜, 张弓, 吴侃, 王瑞, 亓立壮
    测绘通报    2022, 0 (12): 14-18,23.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0350
    摘要474)      收藏
    倾斜摄影三维建模技术能够快速建立目标区域的实景三维模型,但是该机制下的模型为连续不规则三角网(TIN),无法对其中具体的地理对象进行分析。本文采用深度学习语义分割方法提取建筑物,并与传统面向对象的影像分析提取结果进行对比。研究表明语义分割方法能够有效提取倾斜模型对应数字正射影像中的建筑物。通过对提取结果进行后处理得到建筑物矢量面,为每个建筑物添加基本属性信息,利用矢量面实现建筑物单体化并发布三维模型和数据服务,能够更有效地利用倾斜摄影模型展示研究区域地理空间和建筑物信息。
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    6. 利用SBAS-InSAR技术反演雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变
    朱邦彦, 任志忠, 张琪, 李云, 王晓
    测绘通报    2021, 0 (11): 31-35.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.334
    摘要465)      收藏
    本文基于30景Sentinel-1影像,首先采用SBAS-InSAR技术反演了2018年4-10月雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变,并利用非冰雪覆盖的基岩区形变结果进行可靠性检验,得出均方根误差为9 mm,表明SBAS-InSAR技术应用于冰川形变监测具有较高的可靠性。然后分析了升降轨数据对不同坡向形变监测的敏感性,以及冰川碎屑流灾害发生前冰川形变的空间分布与时间演化特征。结果表明,冰川运动的主流线在东西坡交汇的中轴部,研究区平均形变量达-34.8 mm。在典型剖面上,随着海拔逐渐降低,冰川形变呈先缓慢减少,后快速增加,再缓慢减少的趋势,平均形变量为-50.1 mm。冰川碎屑流灾害发生前冰川形变已有明显的加速趋势,可为冰川灾害早期识别提供科学的数据支持。
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    7. 基于GIS的东川区生态环境敏感性分析
    杨艺苑, 杨存建
    测绘通报    2022, 0 (3): 7-12.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0068
    摘要451)      收藏
    利用地理信息系统技术与层次分析法对东川区生态环境进行敏感性分析,本文共选取5个评价指标,首先对其进行单因子评价;然后基于GIS空间分析功能,将东川区综合生态敏感性分为5个等级;最后构建东川区综合生态环境敏感性分布图。研究结果显示:①5个生态评价因子中,坡度因子对东川区生态环境敏感性影响最大,权重值为0.36。根据对生态敏感性影响程度从大到小排序为:坡度、高程、土地利用、NDVI和水域缓冲区。②东川区生态环境敏感性总体偏高,极高敏感区与高敏感区共占区域总面积的44.17%;中敏感区占比最高,为26.1%;低敏感区和极低敏感区两者占比之和为29.73%。③东川区生态环境极高敏感区和高敏感区主要分布在西北部;极低敏感区和低敏感区主要分布在东北部及中部河谷地区。
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    8. 基于卫星遥感的城市绿地景观格局变化研究进展
    叶俊, 康思奇, 傅根深, 吕海燕, 钱文祺, 唐雪海
    测绘通报    2022, 0 (3): 23-27.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0071
    摘要436)      收藏
    城市绿地景观是城市景观自然要素和社会经济可持续发展的生态基础,在城市景观结构、功能及其变化中起重要作用。利用卫星遥感技术开展城市绿地格局研究已成为热点。本文通过梳理相关研究成果,阐述了城市绿地景观遥感分类方法、景观格局指数的选择及城市绿地景观格局动态变化驱动力分析的具体内容,分析出基于遥感技术的城市绿地景观格局研究在数据源和景观格局指数选择时所存在的不足,并且从遥感数据源、分类方法、景观指数筛选和多学科、多角度交叉综合的研究方法等方面对城市绿地景观格局分析提出展望。
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    9. 随机森林回归模型用于土壤重金属含量多光谱遥感反演
    王腾军, 方珂, 杨耘, 张祥东
    测绘通报    2021, 0 (11): 92-95.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.345
    摘要423)      收藏
    本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以 K折交叉验证法建立了砷、铜、铅3种重金属元素的随机森林回归模型。试验结果表明,所建立模型的预测精度优于多元线性回归模型和CART模型,可见随机森林回归模型适用于在小样本情况下的矿区重金属含量反演。经现场调查,空间反演结果与实际情况较符合,证明了基于多光谱遥感的随机森林回归模型在矿区土壤重金属反演中的准确性。
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    10. 顾及地物类别的倾斜摄影三维模型简化方法
    兰峰, 张帆, 高云龙, 黄先锋
    测绘通报    2022, 0 (4): 44-50.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0108
    摘要420)      收藏
    基于倾斜摄影测量的三维建模已成为城市级实景三维建设的发展趋势。在城市三维模型中,由于植被表面不平整,需要用大量的三角面来刻画,但这并不是实景三维数据记录和表达的重点,并且大量的数据会给模型展示和应用带来很大的困难。因此,本文提出了一种顾及地物类别的倾斜摄影三维模型简化方法。首先,计算三维模型的纹理信息和几何信息,结合马尔可夫随机场(MRF)顾及空间一致性的优点提取植被;然后,采用二次误差测度(QEM)算法简化特定的植被区域;最后,对简化后的白膜模型进行纹理重映射。试验结果表明,本文方法能够准确提取并有效简化植被区域,纹理重映射的结果在外观上也与原始模型相差无几,取得了预期的良好效果。
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    11. 利用PS-InSAR技术进行城市地铁沿线形变监测与机理分析
    李佳豪, 周吕, 马俊, 杨飞, 咸凌霄
    测绘通报    2022, 0 (4): 20-25.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0104
    摘要417)      收藏
    本文利用PS-InSAR技术获取了上海地区沉降速率场及累计沉降量等信息,并分析了该地区的沉降时空分布特征,以及该地区沉降与降水量、地铁施工运营等因素之间的关系。研究表明:①上海市沉降呈不均匀分布,北部沉降较稳定,而中部的虹口区、南部的闵行区、东部的浦东新区均发生了不同程度的沉降。其中,闵行区沉降最为严重,其最大累计沉降量达-43 mm,呈大范围、大沉降现象。②研究区域内沉降量呈非线性沉降现象及明显的季节性变化,且与地区降水量有关,降雨量对地下水的及时补充可以有效缓解地面过度沉降的发生。③上海地铁3、15、16号线部分路段均出现明显沉降现象,且处于在建阶段的15号线沉降最为明显,部分路段最大累计沉降量达-34 mm。
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    12. 基于DeeplabV3+的建筑垃圾堆放点识别
    刘小玉, 刘扬, 杜明义, 张敏, 贾竞珏, 杨恒
    测绘通报    2022, 0 (4): 16-19,43.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0103
    摘要416)      收藏
    针对遥感影像中建筑垃圾非法堆放,难以快速、准确、有效地识别建筑垃圾堆放的位置、类型、面积和体量等动态信息的问题。本文基于卷积神经网络模型,对多光谱遥感影像和全色遥感影像进行NNDiffuse算法融合处理,以提高图像分辨精度,并深入分析遥感影像中建筑垃圾堆放点的特征信息,采用DeeplabV3+网络模型,采用编码器将目标所需的浅层特征和高层语义特征相结合,从图像样本数据平衡的角度,调整样本权重系数,进一步提高识别精度。试验结果表明,使用DeeplabV3+网络对建筑垃圾堆放点的识别精度达82%,有利于实现建筑垃圾动态监测与管理。
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    13. 不动产登记数据的建筑分层分户三维建模关键技术
    熊成利, 龚旭峥, 沈正中, 龙容, 王硕
    测绘通报    2022, 0 (4): 149-153.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0127
    摘要402)      收藏
    随着实景三维建设的不断推进,城市管理向立体化、精细化和数字化发展,建筑分层分户三维模型能够承载更详细精准的属性信息,并能叠加倾斜三维模型进行场景渲染,可以更好地服务于城市不动产三维管理、数字赋能社会治理等工作。本文以“萧山区数字赋能社会治理”项目建设为背景,探索和实现了基于不动产登记数据的建筑分层分户三维建模关键技术,形成了从全空间多源异构数据归集至城市全域建筑分层分户三维模型建设的一整套生产技术流程,为城市不动产三维管理、数字赋能社会治理等提供了有效的技术支撑和数据基础。
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    14. 不同地形环境下无人机航线规划及三维建模分析
    毕瑞, 甘淑, 袁希平, 李绕波, 高莎
    测绘通报    2022, 0 (4): 83-89,129.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0115
    摘要400)      收藏
    针对不同地形环境下存在的飞行安全性低、数据冗余、构建三维模型质量和精度差等问题,本文以单镜头四旋翼小型无人机为试验设备,对平坦地形环境下的复杂单体建筑使用井字形交叉航线和环视航线;对复杂山地地形环境下的泥石流沟谷使用水平航线、井字形交叉航线及视频航线构建三维模型,并结合航线参数、三维模型质量和精度,探讨了不同地形环境下无人机航线规划方案对三维模型构建的影响。经评价分析可知:①使用环视航线能安全、快速地获取平坦地形下的复杂单体建筑影像,构建完整、质量好、精度高的三维模型;②使用井字形交叉航线能构建山地地形下泥石流沟谷的完整、质量好、精度高的三维模型,但飞行安全性、时效性较低;③使用视频航线,影像重叠度高,能构建完整、质量好的三维模型,模型精度并无明显差异。
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    15. 深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台研究与实现
    孙玉梅, 刘昱豪, 边占新, 孙亮, 陈敬周
    测绘通报    2021, 0 (11): 65-69,75.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.340
    摘要398)      收藏
    百度深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台,能够运用深度学习技术实现遥感影像的智能建模、训练和解译。本文通过深入分析PaddlePaddle图像分割模型库PaddleSeg的图像处理深度学习算法模型DeepLabV3+、U 2-Net及RetinaNet,开发设计了遥感智能视觉平台,实现了遥感影像的地块分割、变化检测和斜框检测等专业功能。研究表明:遥感智能视觉平台提取的图斑总面积是目视解译的80%、有效图斑比例为76%、错误图斑比例为18%,实现了快速有效的遥感图像智能处理。
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    16. 矿山生态修复监测指标体系构建与应用
    岳永胜, 罗志远, 姬霖
    测绘通报    2022, 0 (12): 136-140.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0370
    摘要394)      收藏
    目前,国内外对矿山生态修复工程实施后,修复成效监测缺少一套完整的监测指标体系。为推动矿山生态修复监测指标体系的构建,本文从矿山生态修复监测的基本内容、监测指标选取等方面开展研究,从水环境、土壤环境、地表环境、地质环境、生态修复综合效益5个方面,构建了一套科学评价矿山生态修复成效的监测指标体系。将指标体系应用于陕西省神木市某煤矿的生态修复监测,并采用GIS分析和样本监测等手段进行验证,评价矿山生态修复的整体效果。试验结果表明,土壤环境各指标中,反映土壤物理性质的土层厚度指标较好;地表水质污染较少,基本没有微生物和有机物污染,水质偏碱性,与矿区内土壤一致偏碱性;植被覆盖和生境质量指数较好;矿山生态修复区域的沉降区域比例较小;矿山生态修复的综合效益指标表现不佳。
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    17. 第三次全国国土调查土地利用矢量数据栅格化方法
    张定祥, 汪秀莲, 刘顺喜, 张嘉, 陈强, 李士江
    测绘通报    2022, 0 (4): 138-144.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0125
    摘要390)      收藏
    第三次全国国土调查县级土地利用图斑层包含利用类型、耕地类型、坡度等级、种植属性等多属性信息,将县级土地利用矢量数据集成栅格化形成全国无缝的多尺度、多专题栅格产品存在一定技术难度。本文针对第三次全国国土调查土地利用栅格产品应用需求,探讨了多属性综合编码、全国基础地理网格框架、栅格化产品数据模型、矢量栅格化等技术方法,建立了全国土地利用栅格产品生产流程,开展了全国多尺度、多专题土地利用栅格产品生产验证。结果表明:本文方法能够实现第三次全国国土调查土地利用矢量图斑多属性信息集成栅格化和全国多尺度、多专题土地利用栅格产品工程化生产,可为今后的国土调查土地利用栅格产品生产和共享应用提供支撑。
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    18. 基于多特征相似性的多源POI匹配方法
    罗国玮, 叶嘉媛, 王金凤
    测绘通报    2022, 0 (4): 96-100.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0117
    摘要386)      收藏
    本文针对多源POI的特征差异性导致同名对象识别难的问题,提出了一种多特征相似性的多源POI匹配方法。兼顾空间与非空间属性,选取名称、位置、地址、分类4个特征进行相似度计算;采用层次分析法对各特征指标进行重要性分析,得到特征权值;根据总相似度对候选匹配对象进行筛选,以确定最终匹配对象。试验结果显示,该方法具有较高的匹配精度,更适用于多源异构POI数据的匹配,可满足多源POI数据的高效匹配需求。
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    19. 利用Landsat 7与GF-1 WFV影像反演地表温度
    符宝玲, 琚锋, 赵伟忠, 许星
    测绘通报    2021, 0 (11): 124-127,135.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.352
    摘要384)      收藏
    地表温度在地气循环系统中具有重要作用,是目前地理学研究的重点。然而目前的国产高分辨率影像缺少热红外波段,且具有热红外波段的影像分辨率较低。基于此,本文利用低分辨率影像降尺度方法反演高分辨率影像的地表温度。首先通过Landsat 7影像的热红外波段,提取典型地物的地表温度;对GF-1 WFV影像进行预处理后,利用全约束最小二乘法对高分辨率影像进行混合像元分解;根据平均温度模型,得到高分辨率影像的地表温度,并进行降尺度,通过Landsat 7影像进行精度验证。验证结果显示,均方根误(RMSE)为1.40℃,平均绝对误差(MAE)为0.44℃,精度较高。
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    20. 面向对象的精细化建模分析
    李佳俊
    测绘通报    2022, 0 (12): 1-6.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0348
    摘要381)      收藏
    本文首先利用像片与点云融合建模的技术方法,提出了面向对象的精细化建模思路,从数据采集、数据处理及模型生产3个阶段对某一景观小品进行了实践与探索。然后通过对比分析,得出不同类别传感器所获取的数据在模型成果中的优缺点。最后利用点云与像片融合建模的技术,解决了实景模型几何结构粗糙、纹理差的问题,为小尺度规划工作提供了可参考的基础数据。
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