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    1. 多源数据融合在广府古城三维重建中的应用
    张新行, 张培, 齐亮, 陈永立
    测绘通报    2023, 0 (11): 112-115.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0337
    摘要819)      收藏
    由于传统倾斜摄影在数据采集过程中,存在物体遮挡、航摄盲区等客观因素限制,造成三维模型扭曲、空洞、纹理拉花等问题,选择采用激光点云与倾斜摄影多源数据相融合的方式进行古建筑物精细化建模,可改善三维模型的视觉效果与精度,扩展成果应用领域。本文以广府古城历史街区为例,通过对倾斜摄影、机载激光雷达、地面手持雷达及无人机补拍等多源数据进行融合,实现了三维实景精细化建模,获得较好的试验效果。
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    2. 基于陆探一号SAR卫星的地质灾害普查监测技术研究及应用
    于忠海, 闫立波, 刘茜, 路广博, 刘睿
    测绘通报    2024, 0 (11): 97-101,176.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1117
    摘要690)      PDF(pc) (2931KB)(232)    收藏
    为提升城市安全风险综合监测预警能力,进一步摸清城市安全风险的结构特点,济南市自2024年开始引入基于卫星的“天基”监测网络,将SAR卫星用于河堤、大坝、桥梁等重大基础设施、超高层建筑、矿山、地质灾害等的月度形变监测。本文利用LandSAR国产软件,基于陆地探测一号(LT-1)SAR数据对济南市南部地区2800 km 2范围区域开展了地表形变研究。研究结果表明,LT-1可有效用于地质灾害形变普查监测,济南市地质灾害隐患集中分布的南部地区地表较为稳定、无重大形变变化;同时,还监测到部分露天矿区存在明显沉降,也可为矿区安全生产等监管提供监测依据。
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    3. 基于InSAR技术的天津局部地表沉降特征分析
    张倩, 马悦, 周洪月, 闫世勇
    测绘通报    2024, 0 (2): 74-79.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0213
    摘要677)      PDF(pc) (39597KB)(186)    收藏
    天津是我国地面沉降最严重的地区之一。本文基于融合分布式的DS-InSAR技术处理了2021年1月—2023年6月的58景Sentinel-1A数据,获取了天津南部地区最新地表形变特征;并结合土地覆盖和水文地质等信息,开展了天津市典型沉降成因分析。结果表明:①天津地面沉降分布差异性较大,不均匀沉降特征明显,西南部地区为沉降重灾区,最大沉降速率达85.2 mm/a;②天津地面沉降与地下水过度开采、地面载荷增加及地质构造密切相关。该研究可为天津市地质灾害防治提供数据支撑和决策依据。
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    4. 三维建筑模型单体化的深度学习技术实现
    王文娜, 张弓, 吴侃, 王瑞, 亓立壮
    测绘通报    2022, 0 (12): 14-18,23.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0350
    摘要651)      收藏
    倾斜摄影三维建模技术能够快速建立目标区域的实景三维模型,但是该机制下的模型为连续不规则三角网(TIN),无法对其中具体的地理对象进行分析。本文采用深度学习语义分割方法提取建筑物,并与传统面向对象的影像分析提取结果进行对比。研究表明语义分割方法能够有效提取倾斜模型对应数字正射影像中的建筑物。通过对提取结果进行后处理得到建筑物矢量面,为每个建筑物添加基本属性信息,利用矢量面实现建筑物单体化并发布三维模型和数据服务,能够更有效地利用倾斜摄影模型展示研究区域地理空间和建筑物信息。
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    5. 基于ICESat-2 ATLAS数据的DEM高程精度评价
    丁夏萌, 张继贤, 郭婧, 张鹤, 常亚茹
    测绘通报    2022, 0 (12): 84-90.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0361
    摘要650)      收藏
    为探究ASTER GDEMV3、SRTM1 DEM和AW3D30 DEM 3种开源DEM数据的高程精度,本文以高精度ICESat-2 ATLAS测高数据为参考数据,利用GIS统计分析、误差相关分析及数理统计对DEM的高程精度进行对比评价。结果表明:①AW3D30的质量最稳定;SRTM1 DEM在平原精度最高;在高原山地精度由高到低依次为AW3D30 DEM、ASTER GDEMV3、SRTM1 DEM。②DEM数据高程精度受地表覆盖影响较大,且与地形因素密切相关,在相同地表覆盖的两个研究区中DEM数据高程精度表现情况不一致,SRTM在平原地表覆盖下精度表现最好,平均误差为3.15 m,AW3D30 DEM在山地地表覆盖下精度表现最好,平均误差为7.61 m。③坡度对DEM数据的高程精度影响较大,在两个研究区3种DEM数据的高程误差均随坡度的增加而增加;坡向对DEM数据的高程精度影响较小,未发现明显的规律。
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    6. 融合多源数据的城市三维建模方法探索
    胡晓静, 刘钰, 陈延博, 李书丹, 李遥
    测绘通报    2023, 0 (11): 128-131.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0340
    摘要650)      收藏
    为发挥多源数据的优势,弥补单一数据的局限性,本文探索多源数据融合的关键技术,提出了一种多源数据的融合建模方法。利用该方法实现了陕西某大院城市实体三维重建,分别构建LOD1—LOD3级别的城市模型,并结合实测控制点成果对建模成果精度及模型精细度进行了评价。结果表明:该方法能够高效地实现多源数据融合建模;融合数据建模成果在模型精细度和成果精度上都有提高;多源融合数据构建的不同细节程度的城市模型精度均符合CityGML对于城市实体的要求。
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    7. 知识图谱驱动下的多源遥感滑坡隐患识别
    李永鑫, 王德富, 马志刚, 范亚军, 杨本勇, 刘立, 罗超
    测绘通报    2024, 0 (1): 12-18.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0103
    摘要642)      PDF(pc) (4718KB)(310)    收藏
    遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用,随着航天航空技术的发展,更多的遥感数据可被获得并有效地运用于地质灾害体的识别,尤其在滑坡隐患识别中广为应用。综合利用InSAR和光学遥感数据开展地质灾害隐患识别是近期研究的热点。传统识别过程完全依靠解译人员的工作经验,其主观性较强,无固定的识别逻辑遵循。本文基于SBAS-InSAR与光学卫星影像,通过分析滑坡隐患识别过程,构建滑坡识别知识图谱和识别提取矩阵模型。在知识图谱逻辑驱动下对“光学遥感+InSAR”组合识别的滑坡隐患进行区域空间特征分析,为滑坡广域识别提供了具有半定量化提取指标意义的参考执行方案,实现了滑坡隐患识别从完全主观到半定量化的识别过程。试验表明,本文方法可为相关研究和工程实际应用提供借鉴,具有一定的应用价值。
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    8. 矿山生态修复监测指标体系构建与应用
    岳永胜, 罗志远, 姬霖
    测绘通报    2022, 0 (12): 136-140.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0370
    摘要592)      收藏
    目前,国内外对矿山生态修复工程实施后,修复成效监测缺少一套完整的监测指标体系。为推动矿山生态修复监测指标体系的构建,本文从矿山生态修复监测的基本内容、监测指标选取等方面开展研究,从水环境、土壤环境、地表环境、地质环境、生态修复综合效益5个方面,构建了一套科学评价矿山生态修复成效的监测指标体系。将指标体系应用于陕西省神木市某煤矿的生态修复监测,并采用GIS分析和样本监测等手段进行验证,评价矿山生态修复的整体效果。试验结果表明,土壤环境各指标中,反映土壤物理性质的土层厚度指标较好;地表水质污染较少,基本没有微生物和有机物污染,水质偏碱性,与矿区内土壤一致偏碱性;植被覆盖和生境质量指数较好;矿山生态修复区域的沉降区域比例较小;矿山生态修复的综合效益指标表现不佳。
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    9. 基于无人机倾斜摄影测量的露天矿山复垦动态监测
    钟伟华, 刘景矿
    测绘通报    2025, 0 (3): 21-26.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.0304
    摘要583)      PDF(pc) (8280KB)(218)    收藏
    露天矿山复垦监测的传统手段主要以卫星遥感监测与现场调查为主,存在精度低、效率低等问题。为加强露天矿山复垦动态监测,提高地区自然资源主管部门对矿山复垦过程监管的能力,本文探索了无人机倾斜摄影测量在矿山复垦动态监测的方法。以广州某露天矿山为试验对象,利用该技术获取4期的实景三维Mesh模型,并同步输出DEM和DLG,利用DEM和DLG数据分析土方回填标高、土方回填量、建筑物拆除情况等监测指标。试验结果表明,无人机倾斜摄影测量外业采集1.56 km 2的数据,耗时约1h 3min 55s,GSD为2.51 cm/像素,较传统方法效率和精度均有所提高。另外,基于DLG数据统计的拆除面积为16 442.36 m 2,基于DEM数据计算的土方回填总量为0.017 km 3,表明该技术可以进行数字化、可视化分析。本文研究为地区主管部门加强露天矿山复垦动态监测提供了技术支撑,对其他矿山复垦监测具有借鉴和参考意义。
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    10. 多源点云融合技术在城市更新数据采集中的应用
    牟翠伟, 王召泽
    测绘通报    2024, 0 (11): 151-155.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1126
    摘要572)      PDF(pc) (1978KB)(214)    收藏
    多源点云融合技术在城市更新数据采集中扮演着越来越重要的角色。该技术通过融合不同设备和传感器获取的点云数据,实现对城市地物的全面、精确感知。在城市更新过程中,采用多源点云数据融合技术,可以快速、高效地获取城市基础空间数据,为城市更新规划、设计和决策提供丰富的空间数据信息。本文通过对使用车载移动测量系统、摩托车载移动测量系统、无人机载移动测量系统和站式三维激光扫描仪等数据采集设备获取的点云数据进行融合处理和分析,快速获取了城市更新所需的各种基础空间数据,进而对该数据的平面坐标精度进行了深入的分析研究,从而推动了该技术在城市更新数据采集中的普及应用,为加快城市更新工作智能化、精细化发展提供了有益帮助。
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    11. 基于U-Net、U-Net++和Attention-U-Net网络的遥感影像水体提取
    李振轩, 黄敏儿, 高飞, 陶庭叶, 吴兆福, 朱勇超
    测绘通报    2024, 0 (8): 26-30.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0805
    摘要566)      PDF(pc) (1871KB)(435)    收藏
    目前,深度学习在高分辨率遥感影像水体提取方面的应用已成为遥感领域的研究热点。其中基于U-Net网络的算法在水体提取中表现出较好的性能,但鲜有研究对不同U-Net网络算法在水体提取任务中的性能差异进行深入比较。因此,本文选择U-Net、U-Net++和Attention-U-Net 3种卷积神经网络,基于GID数据集,进行试验与定量分析。结果表明:U-Net++的训练精度最高,其次为U-Net、Attention-U-Net,三者分别为0.912、0.907、0.899;U-Net++的边缘提取能力优于其他两种网络;在分割不同类型水体和区分遥感影像中与水体区域相似的非水体区域上,U-Net++的提取效果显著,U-Net和Attention-U-Net易出现漏提现象,效果欠佳。
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    12. 融合激光点云的城市级高精度建模技术
    曾政祥, 何晶晶, 张婧
    测绘通报    2023, 0 (3): 133-138.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0086
    摘要522)      收藏
    实景三维建模目前存在因影像缺失导致的部分地物模型变形、拉花及建筑物底部纹理模糊的问题。针对倾斜摄影测量和车载激光点云两种数据源在构建高质量、高精度的城市级三维模型中存在的不足与缺陷,本文提出了利用TerraSolid软件将两者所获取的点云进行融合而后建模的主要技术流程和方法。结果表明,激光点云弥补了倾斜摄影测量盲区的几何结构,使三维模型地面更平整光滑,建筑物底部棱角、线条更加锐利清晰;将车载激光点云与倾斜摄影测量进行有机结合,可有效弥补采用单一数据源制作三维模型存在的缺陷,提高模型精细度。
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    13. 基于NeRF的城市实景高精度三维建模技术
    孙建华, 李巍, 袁伟哲, 王峰, 谷佳铭
    测绘通报    2024, 0 (4): 129-134.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0422
    摘要493)      PDF(pc) (6094KB)(259)    收藏
    为了更好地将NeRF高精度三维建模应用于城市实景三维数字化重建,本文基于NeRF技术将大型场景划分为子NeRF,通过在场景内构造多个正八面体初始化多边形网格,并在训练过程中不断优化多边形面的顶点。训练完成后,得到编码器-解码器网络的权重,通过顶点优化对每个独立块进行不同层次的多边形网格细化。从视图范围捕获城市概览的卫星级图像到显示建筑复杂细节的地面级图像变化,构建面向城市细节层级(level-of-detail)和空间覆盖范围的多尺度数据,通过渐进式学习(progressive learning)神经网络体素渲染模型,使用多层感知器(MLP)实现体积密度和颜色的参数化,采用分层抽样方法实现预定义视角近平面和远平面之间光线的排序距离向量,实现大规模场景的实时交互式渲染。然后将GIS与NeRF相融合,为多数据融合、查询、分析、测量、标注和共享等任务提供了全新的解决方案,实现即时、流畅地拖拽、缩放和360°无死角地浏览和观看场景,这种融合可以轻松地将各种数据源整合,应用于城市规划、土地管理和环境监测等三维场景中,以进行空间分析。
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    14. 一种改进的超体素与区域生长点云分割方法
    韩英, 郑文武, 赵莎, 唐欲然
    测绘通报    2022, 0 (12): 126-130.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0368
    摘要489)      收藏
    点云分割作为识别地理场景的空间特征、探索和记录空间信息的关键处理步骤,其分割精度直接影响后续三维场景重建、地物特征提取等应用的效果。针对传统区域生长点云分割算法的不稳定等问题,本文结合超体素和区域生长算法对点云数据进行分割,并利用点云自身的色彩信息进一步改进分割结果。试验结果表明,相较于传统的区域生长和已有的结合超体素与区域生长的分割算法,本文算法对点云数据分割的效果更好,且其精确率与召回率均有提高。
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    15. ICESat-2与Sentinel-2数据融合的深度学习浅滩水深测量
    钟静, 孙杰, 赖祖龙, 谌一夫
    测绘通报    2023, 0 (7): 39-43.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0198
    摘要482)      收藏
    目前卫星测深(SDB)被广泛应用于近海岸水深测量,然而常用的经验模型较简单,无法适用于各类复杂浅滩环境。为突破传统方法的局限性,本文提出一种ICESat-2与Sentinel-2数据融合的深度学习浅滩水深测量方法。以美国密西西比州猫岛(CI)、巴克岛(BI)为研究区,利用ICESat-2提取先验水深点,再基于Sentinel-2数据训练一维卷积神经网络(1-DCNN)以获取研究区水深图;同时采用波段比值模型(BR)、随机森林(RF)和多层感知器(MLP)作为对比方法进行精度定量分析发现,本文方法在CI、BI测得水深的均方根误差和决定系数分别为0.20 m、0.94和0.95 m、0.95,精度验证优于其他方法,因此该方法提高了水深反演精度。
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    16. 改进ICP算法的激光雷达点云配准
    许哲, 董林啸, 吴家跃
    测绘通报    2024, 0 (4): 1-5.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0401
    摘要480)      PDF(pc) (3266KB)(474)    收藏
    针对传统ICP算法在激光雷达目标点云配准中存在匹配时间长,以及受初值影响导致该算法应用在无人车SLAM技术中容易存在定位精度不高和稳健性较差的问题,本文提出了一种结合KD-tree算法的NDT-ICP算法。首先,通过Voxel Grid滤波对激光雷达获取的点云数据进行预处理,利用平面拟合参数的方法去除地面点云;然后,利用NDT算法进行点云粗匹配,缩短目标点云与待匹配点云距离;最后,通过KD-tree邻近搜索法提高对应点查找速度,并通过优化收敛阈值,完成ICP算法的精匹配。试验结果表明,本文提出的改进算法相比于NDT算法和ICP算法,在点云配准速度和精度上有明显提高,且在地图构建上精度和稳健性更好。
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    17. 贴近摄影测量技术在物质文化遗产三维建模中的应用
    罗晓丹, 赖明治, 卢燕, 吕新强, 凌聪聪, 黄宇
    测绘通报    2023, 0 (12): 132-135,152.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0372
    摘要476)      收藏
    本文以广西崇左市宁明县花山岩画为例,将无人机贴近摄影测量技术应用到物质文化遗产的三维模型建模中,探索适合对岩画、雕刻、古建筑等文化遗产三维建模数字化档案归档的技术方法。结果表明,采用无人机贴近摄影测量技术采集初始地形影像数据建立初始地形模型,以初始地形模型为基础规划精细化航线,开展贴近、高分辨率摄影测量,建立的精细化三维模型分辨率高、纹理清晰、人物信息还原准确,可为自然文物保护等涉及地理空间信息采集的相关领域提供精细化三维建模技术参考,具有良好的应用前景。
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    18. 基于Google Earth Engine的巢湖流域生态环境质量时空动态变化及影响因素分析
    王滢, 李代伟, 张帆, 朱会子, 李龙伟, 李楠
    测绘通报    2023, 0 (7): 7-13.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0193
    摘要467)   HTML22)    PDF(pc) (6645KB)(290)    收藏
    本文以巢湖流域为研究区,基于2000—2020年Landsat TM/OLI系列遥感数据,通过Google Earth Engine云计算平台构建遥感生态指数(RSEI),采用空间自相关与地理探测器等方法对巢湖流域生态环境质量进行大尺度、长时序动态监测分析与评价。结果表明:①研究区RSEI均值由2000年的0.70提升至2020年的0.74,整体上呈现改善趋势,研究区生态环境等级以优、良为主。②研究区全局Moran's I指数均大于0,巢湖流域生态环境质量在全局自相关上呈现聚类趋势,具有显著的空间正相关性,20年间“低-低”聚集区呈现先增加后减少趋势。③研究区生态环境受多因子影响,其中人为因素对2010年巢湖流域生态环境影响较大,进而导致生态环境质量下降。
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    19. 面向对象的精细化建模分析
    李佳俊
    测绘通报    2022, 0 (12): 1-6.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0348
    摘要466)      收藏
    本文首先利用像片与点云融合建模的技术方法,提出了面向对象的精细化建模思路,从数据采集、数据处理及模型生产3个阶段对某一景观小品进行了实践与探索。然后通过对比分析,得出不同类别传感器所获取的数据在模型成果中的优缺点。最后利用点云与像片融合建模的技术,解决了实景模型几何结构粗糙、纹理差的问题,为小尺度规划工作提供了可参考的基础数据。
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    20. 三维地籍测绘研究及其标准化探索
    徐洪秀, 杨玉忠, 王赫, 吴洪涛, 谭新宇
    测绘通报    2024, 0 (1): 136-140.   DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0123
    摘要452)      PDF(pc) (2043KB)(156)    收藏
    针对传统的基于二维地籍的土地管理模式不能很好地满足日趋紧张的城市空间管理需求的问题,本文首先分析三维地籍国内外发展现状,提出了基于三维地籍测绘解决土地立体化管理难点、痛点的技术路线,然后开展了三维地籍标准化探索,重点介绍《三维地籍产权体测绘技术规程》的编制过程和主要内容,并将研究路线及此标准应用到典型案例中,以证明该技术路线的可行性和标准的适用性。
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