小麦自然水分亏缺干旱评估模型的GIS建模

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0357

测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (11): 101-107,114.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0357

小麦自然水分亏缺干旱评估模型的GIS建模

朱一晗^1,2, 薛丰昌^1,2, 唐步兴^1,2, 黄敏敏^1,2

1. 南京信息工程大学地理与遥感学院, 江苏南京 210044;
2. 气象灾害省部共建教育部重点实验室(南京信息工程大学), 江苏南京 210044

收稿日期:2017-03-09 出版日期:2017-11-25 发布日期:2017-12-07
作者简介:朱一晗(1993-),男,硕士生,研究方向为气象GIS、气象灾害数值模拟。E-mail:zyhan93@163.com
基金资助:
江苏省自然科学基金（BK20151458）；江苏省博士后科研基金（1101024B）；中国气象局北京城市气象研究城市气象科学研究基金（IUMKY&UMRF201103）；江苏省研究生培养创新工程项目（KYCX17-0890；KYCX17-0891）

Research on Wheat's Nature Water Stress Drought Evaluation Models Based on GIS

ZHU Yihan^1,2, XUE Fengchang^1,2, TANG Buxing^1,2, HUANG Minmin^1,2

1. College of Geography and Remoting Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;
2. Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(NUIST), Nanjing 210044, China

Received:2017-03-09 Online:2017-11-25 Published:2017-12-07

摘要/Abstract

摘要： 小麦是我国重要的粮食作物之一，小麦干旱灾害严重影响我国粮食安全，因此对小麦干旱的评估显得尤为重要。自然水分亏缺率模型是评估小麦干旱状况的主要模型之一，该模型涉及数据类型多，模型计算复杂，影响模型的实际应用。本文利用GIS建模工具ModelBuilder建立自然水分亏缺率模型的GIS逻辑计算模型。研究结果表明：基于GIS的小麦自然水分亏缺干旱评估模型，将复杂的数学模型转变为方便快捷的GIS栅格计算，实现了模型计算过程的自动化、一体化、空间可视化，同时模型逻辑关系清晰，便于数据修改维护。

关键词: GIS, 干旱, 自然水分亏缺率模型, ModelBuilder

Abstract: Wheat is one of the important food crops in China.Wheat drought disasters affect food security seriously in China.Assessing wheat drought is particularly important.Nature water stress model is one of the main model of the evaluation of wheat drought conditions.This model involves lots of data types,model calculation is complicated,affecting the actual application of the model.The natural water stress model is established into GIS logical calculation model by ModelBuilder.The results showed that the natural water stress drought evaluation models based on GIS transformed complex mathematical model into simple GIS grid computing.It realized counting process automation,intergration,spatial visualization.And the model has a clear convenient for modification,maintenance of data.

Key words: GIS, drought, nature water stress model, ModelBuilder

中图分类号:

P237
P208

朱一晗, 薛丰昌, 唐步兴, 黄敏敏. 小麦自然水分亏缺干旱评估模型的GIS建模[J]. 测绘通报, 2017, 0(11): 101-107,114.

ZHU Yihan, XUE Fengchang, TANG Buxing, HUANG Minmin. Research on Wheat's Nature Water Stress Drought Evaluation Models Based on GIS[J]. 测绘通报, 2017, 0(11): 101-107,114.

参考文献

[1] 张绍军.S_诱抗素对提高小麦抗旱性的作用研究[J].河南科技,2009(8):60-61.
[2] 刘丙军,邵东国,沈新平.作物需水时空尺度特征研究进展[J].农业工程学报,2007,23(5):258-264.
[3] 刘宏谊,马鹏里,杨兴国,等.甘肃省主要农作物需水量时空变化特征分析[J].干旱地区农业研究,2005,23(1):39-44.
[4] 刘晓英,李玉中,郝卫平.华北主要作物需水量近50年变化趋势及原因[J].农业工程学报,2005,21(10):155-159.
[5] 张丹,张广涛,王丽学,等.彭曼-蒙特斯公式在参考作物需水量中的应用研究[J].安徽农业科学,2006,34(18):4513-4514.
[6] 高歌,陈德亮,任国玉,等.1956~2000年中国潜在蒸散量变化趋势[J].地理研究,2006,25(3):378-387.
[7] 黄晚华,杨晓光,曲辉辉,等.基于作物水分亏缺指数的春玉米季节性干旱时空特征分析[J].农业工程学报,2009,25(8):28-34.
[8] 彭世彰,蔡敏,孔伟丽,等.不同生育阶段水分亏缺对水稻干物质与产量的影响[J].水资源与水工程学报,2012,23(1):10-13.
[9] 普宗朝,张山清.新疆水分亏缺量时空变化分析[J].冰川冻土,2012,34(4):802-812.
[10] 乌兰,石晓华,杨海鹰,等.苗期水分亏缺对马铃薯产量形成的影响[J].中国马铃薯,2015,29(2):80-84.
[11] 张晓艳,王丽丽,郑纪业,等.山东小麦气象灾害预警指标规范[J].山东农业科学,2014,46(5):127-131.
[12] 刘珏,汪林,倪广恒,等.中国主要作物灌溉需水量空间分布特征[J].农业工程学报,2009,25(12):6-12.
[13] 樊引琴,蔡患杰.单作物系数法和双作物系数法计算作物需水量的比较研究[J].水利学报,2002(3):50-54.
[14] 李元杰.基于ModelBuilder的林业专题图境界线自动提取方法[J].林业调查规划,2014,39(2):11-13.
[15] 周春峰.浅谈基于ArcGIS的影像批量裁剪[J].北京测绘,2015(6):136-137.
[16] 汤国安,杨昕.ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M].北京:科学出版社,2006.

小麦自然水分亏缺干旱评估模型的GIS建模

Research on Wheat's Nature Water Stress Drought Evaluation Models Based on GIS

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	强德霞, 马海政, 朱自平, 苟彦梅. 甘肃省积石山县泥石流空间分布及分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 107-111,117.
[2]	高家骥, 李鸿奎, 白芝珍, 杨俊. GIS支持下的东北三省人居环境气候舒适度分异及影响因素分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 148-153.
[3]	崔立鲁, 何明睿, 张诚, 邹正波, 汪晓龙. 利用GRACE/GRACE-FO时变重力场数据量化长江流域干旱事件特征[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 45-48,55.
[4]	赵传武, 吴子若, 张玉环, 郭伟. 基于多时相遥感的鄂尔多斯市不透水面变化分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 56-61.
[5]	杨艺苑, 杨存建. 基于GIS的东川区生态环境敏感性分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 7-12.
[6]	张龙其, 郭云开, 张云菲. 测绘工程专业GIS实验混合式教学方法探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 164-167,173.
[7]	王艳利, 高凯超, 刘保强, 周丛伟. GNSS支持下的配电电缆移动GIS系统构建与应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 150-153.
[8]	徐刚, 胡坤霖, 温剑峰, 徐登财, 戴欣宜, 陈杰, 朱安峰, 章豪, 苏宗奎. 顾及地形邻域影响的地质灾害风险易发区评估[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 59-64.
[9]	亢孟军, 任福, 蔡忠亮, 翁敏, 苏世亮, 王明军. 开源体系在GIS软件开发课程中的应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 145-150.
[10]	王星捷, 郭科, 张廷斌, 王刚, 袁伟强. 新一代移动三维GIS平台研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 85-89.
[11]	刘新平, 王磊, 吴长彬, 黄敬, 韦曼琼. 三维GIS支持下的实景融合系统设计与实现[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 141-145,155.
[12]	朱骏侠. 基于WebGL的三维智慧管网系统的设计与实现[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 146-150.
[13]	崔颖, 黄鹤, 刘祥磊, 罗德安. 建筑物立面分类与DIM点云滤波[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 55-59.
[14]	张译, 杨伯钢, 刘宇, 余永欣, 武润泽, 许天豪, 杨旭东. 生态保护红线边界校核研究——以北京市为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 18-24.
[15]	张英栋, 耿增涛, 王海银, 乔新, 周圣川. 面向大范围实时数据的动态船舶矢量标绘方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 140-144.