无人机影像匹配点云技术在道路测设中的应用

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0197

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (6): 156-159.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0197

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无人机影像匹配点云技术在道路测设中的应用

李涛¹, 袁中朝², 沈彪群², 高波², 王生新²

1. 山东省国土测绘院, 山东济南 250102;
2. 山东鲁邦地理信息工程有限公司, 山东济南 250101

收稿日期:2018-05-16 出版日期:2018-06-25 发布日期:2018-07-07
作者简介:李涛(1979-),男,硕士生,高级工程师,主要研究方向为工程测量、GNSS理论及应用。E-mail:13001700303@126.com

Application of UAV Image Matching Point Cloud Technology in Road Survey

LI Tao¹, YUAN Zhongchao², SHEN Biaoqun², GAO Bo², WANG Shengxin²

1. Shandong Provincial Institute of Land Surveying and Maping, Jinan 250102, China;
2. Shandong Lu Bang Geographic Information Engineering Limited Company, Jinan 250101, China

Received:2018-05-16 Online:2018-06-25 Published:2018-07-07

摘要/Abstract

摘要： 随着技术的进步和经验的积累，无人机航测应用领域不断拓展，点云逐渐成为一种新型测绘地理信息产品。点云的应用可以大幅提高工作效率、降低外业劳动强度，深受测绘工作者青睐。天狼星无人机作为一款高精度测量型无人机，其影像匹配点云可以制作高精度数字高程模型，可用于道路测设土方量计算、任意断面设计。本文以某高速公路道路测设项目为例，通过精度分析、方案对比，阐述了新技术应用的可行性，可为类似的工程项目提供参考借鉴。

关键词: 点云, 无人机, 影像匹配, 精度分析, 横断测量

Abstract: With the progress of technology and the accumulation of experience,the application of UAV aerial survey has been expanding,and point cloud has gradually become a new type of surveying and mapping geographic information product.The application of point cloud can greatly improve work efficiency and reduce labor intensity in the field.Sirius UAV as a high precision measuring UAV,the image matching point cloud can make a high precision digital elevation model,which can be used for the calculation of the earthwork of the road and the design of any section.Taking a highway road surveying project as an example,through the contrast analysis,this paper elaborates the feasibility of the application of new technology,which can provide a reference for similar projects.

Key words: point cloud, UAV, image matching, accuracy analysis, transection measurement

中图分类号:

李涛, 袁中朝, 沈彪群, 高波, 王生新. 无人机影像匹配点云技术在道路测设中的应用[J]. 测绘通报, 2018, 0(6): 156-159.

LI Tao, YUAN Zhongchao, SHEN Biaoqun, GAO Bo, WANG Shengxin. Application of UAV Image Matching Point Cloud Technology in Road Survey[J]. 测绘通报, 2018, 0(6): 156-159.

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