测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (2): 10-13,24.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0039
陶迎春1,2,3, 刘光2,3, 庞京辉2,3, 吴爱华2,3, 赵凌美2,3
收稿日期:
2016-05-30
出版日期:
2017-02-25
发布日期:
2017-03-01
作者简介:
陶迎春(1983-),女,博士生,工程师,主要研究方向为GIS技术。E-mail:taoyc@bism.cn
基金资助:
测绘地理信息公益性行业科研专项(201512011)
TAO Yingchun1,2,3, LIU Guang2,3, PANG Jinghui2,3, WU Aihua2,3, ZHAO Lingmei2,3
Received:
2016-05-30
Online:
2017-02-25
Published:
2017-03-01
摘要:
特大城市测绘地理信息数据具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点。随着大数据和Web2.0时代的到来,传统的空间数据存储管理与共享服务模式存在成果缺乏整合和挖掘、空间信息服务被动且无差别性等缺点,难以满足用户不断提高的空间数据内容、服务响应速度和服务质量的要求,也难以适应因人而异的个性化空间信息服务的需求。本文对个性化服务和云空间数据中心构建的关键技术进行了研究,提出了个性化空间数据情境应用模式,以及一种基于Web客户端的个人异构空间数据在线集成方法,基于NoSQL实现了个人空间数据与传统空间数据服务集成,并以北京市为例基于私有云构建了安全可靠、高效运行、可扩展、用户参与度高、提供个性化服务的特大城市云空间数据中心。
中图分类号:
陶迎春, 刘光, 庞京辉, 吴爱华, 赵凌美. 构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心[J]. 测绘通报, 2017, 0(2): 10-13,24.
TAO Yingchun, LIU Guang, PANG Jinghui, WU Aihua, ZHAO Lingmei. Construction of Mega City Cloud Spatial Data Center with Personalized Services[J]. 测绘通报, 2017, 0(2): 10-13,24.
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