结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0265

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (8): 121-124,157.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0265

结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS

徐刚¹, 杨立博², 裴政皓², 陈杰²

1. 温州市勘察测绘研究院, 浙江温州 325000;
2. 中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南长沙 410083

收稿日期:2019-01-02 修回日期:2019-06-18 出版日期:2019-08-25 发布日期:2019-09-06
作者简介:徐刚(1980-),男,硕士,高级工程师,主要从事地理空间数据采集处理、相关软件研发。E-mail:89672343@qq.com

Fire safety supervision GIS for rental housing by combining cloud computing with big data

XU Gang¹, YANG Libo², PEI Zhenghao², CHEN Jie²

1. Wenzhou Institute of Surveying and Mapping, Wenzhou 325000, China;
2. School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China

Received:2019-01-02 Revised:2019-06-18 Online:2019-08-25 Published:2019-09-06

摘要/Abstract

摘要： 我国城镇化进程和经济发展效果卓著，但消防建设规划与城市扩张发展之间并不协调。虽然现有研究已经运用GIS技术到消防安全监管当中，但依然存在信息联动性不强，可视化程度低的问题。为此，本文基于地理信息系统技术对城市开发区内地理信息数据、多源多时态遥感及航空影像、巡查数据、出租房数据等进行有效整合完善，以建立时空地理信息大数据。笔者利用虚拟化、云计算等技术建立出租房消防安全动态监管平台。此平台为管理部门提供了基于地理信息的决策支持，提升了出租房管理的高效性和科学性。系统的建成和应用对我国的出租房管理信息化工作的开展具有重要意义。

关键词: 地理信息系统, 消防安全规划, 安全动态监管, 云计算, 大数据

Abstract: China's urbanization process and economic development have achieved remarkable results, but there is no coordination between fire protection construction planning and urban expansion and development. Although existing research has applied GIS technology to fire safety supervision, there is still a problem that information linkage is not strong and the degree of visualization is low. To this end, based on geographic information system technology, this paper effectively integrates geographic information data, multi-source and multi-temporal remote sensing and aerial imagery, patrol data, and rental housing data in urban development zones to establish time-space geographic information big data. We use virtualization, cloud computing and other technologies to establish a dynamic monitoring platform for fire safety in rental housing. This platform provides management department with decision support based on geographic information, which improves the efficiency and scientific management of rental housing. The completion and application of the system is of great significance to the development of the information management of rental housing in China.

Key words: GIS, fire safety planning, dynamic safety supervision, cloud computing, big data

中图分类号:

P208

徐刚, 杨立博, 裴政皓, 陈杰. 结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS[J]. 测绘通报, 2019, 0(8): 121-124,157.

XU Gang, YANG Libo, PEI Zhenghao, CHEN Jie. Fire safety supervision GIS for rental housing by combining cloud computing with big data[J]. 测绘通报, 2019, 0(8): 121-124,157.

参考文献

[1] 林俊雄,江心,朱建国,等.GIS模型在城市消防站布局规划的应用研究[J].城市规划,2018,42(5):63-68.
[2] 刘莉,陈晨.一种GIS与集合覆盖法的消防区优化布局[J].测绘科学,2018,43(9):46-51.
[3] 张艺馨,王龙.WebGIS技术在消防远程监控系统中的应用探讨[J].电子世界,2018(22):173-174.
[4] 张平.2D GIS和3D GIS的城市规划辅助决策系统[J].测绘通报,2018(9):130-134.
[5] 杨利娟.数字城市地理空间框架中市县一体化公共服务云平台的设计与实现[J].测绘通报,2018(5):147-151.
[6] 陈能成,李丹丹,肖长江,等.基于物联网GIS的消防智能巡检系统设计与实现[J].地理信息世界,2016,23(4):71-75.
[7] 钱瑜湄. 基于产业集聚的开发区建设与管理研究——以温州经济技术开发区为例[D].上海:华东政法大学,2014.
[8] 林福永. 系统层次性定理和系统设计框架[C]//中国系统工程学会第十八届学术年会论文集-A01系统工程.北京:中国系统工程学会,2014:4.
[9] 初勇.云计算及其关键技术探讨[J].计算机工程应用技术, 2018(4):1-2.
[10] 唐权,吴勤书,朱月霞.云GIS平台构建的关键技术研究[J].测绘与空间地理信息,2016,39(3):32-33.
[11] 李楠,王伟,马啸. 地理信息系统GIS技术在云计算背景下的应用探究[J].信息化建设,2016(11):28.
[12] 杨梅,周勍,张鹏程,等.智慧城市时空大数据知识化引擎研究与应用[J].测绘与空间地理信息,2019,42(5):61-64,72.
[13] 杨振凯,李响,陈达.时空对象的聚类方法与应用初探[J].地理信息世界,2018,25(2):40-44.
[14] 赵越.大数据应用技术在城市火灾防控中的应用探究[J].消防界(电子版),2019,5(6):31.
[15] 魏智东.浅析移动GIS技术、数字城市在智慧城市建设中的应用[J].智能城市,2019,5(5):58-59.

结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS

Fire safety supervision GIS for rental housing by combining cloud computing with big data

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	李慧敏, 罗大伟, 窦世卿. 利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 93-97.
[2]	王涛, 李小娟. GIS原理与方法英文专业课程建设与思考[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 162-165.
[3]	徐云耘, 周琛, 李满春. CPU+GPU异构环境下数据密集型矢量多边形地理大数据并行框架[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 110-119.
[4]	杨宏山, 白穆, 李俊锋. 供给侧结构性改革下测绘大数据中心建设分析——以陕西省地理空间大数据中心为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 159-163.
[5]	闵世平, 林国庆. BIM及空间大数据技术支持下的铁路隧道施工数据管理[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 144-149,153.
[6]	吴小芳, 钟晓兰, 谢刚生, 何正勇. GIS专业自然地理学野外实习的教学改革实践[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 147-151.
[7]	刘慧敏, 邓敏, 刘宝举, 陈杰. 大数据智能时代地图学课程内容改革探索[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 152-155,165.
[8]	田立征, 李成名, 刘晓丽, 印洁. 时空大数据分类体系研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 1-4.
[9]	张强, 白征东, 辛浩浩, 程宇航, 郭锦萍. 基于共享单车时空大数据的细粒度聚类[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 15-19,29.
[10]	崔庆宏. 精细化建模在特大桥维护检测中的应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 162-166.
[11]	万冉冉, 李婷. 标准地名地址的政务信息整合技术研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 136-140.
[12]	韦韧. GIS与语言学交叉研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 151-155.
[13]	李冲, 谭明建, 谭理. 大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 134-137.
[14]	黄燕, 陈明辉, 高益忠, 黎海波. 城市轨道交通地理信息管理平台研究与实现——以东莞市为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 126-130.
[15]	章力博, 张继贤, 韩文立, 葛娟, 沈晶, 卢遥. “五维协同”下的测绘地理信息成果质量检查软件体系初探[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 131-135,143.