测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (9): 99-103.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0294
闻帅, 黄正东
收稿日期:
2019-03-14
出版日期:
2019-09-25
发布日期:
2019-09-28
作者简介:
闻帅(1991-),男,硕士,主要研究方向为GIS、城市公交。E-mail:oddo2012@163.com
基金资助:
WEN Shuai, HUANG Zhengdong
Received:
2019-03-14
Online:
2019-09-25
Published:
2019-09-28
摘要: 城市可持续发展需要提升公共交通的供给能力。公汽满载率是公交规划、调度和服务评价等方面的重要参数。在公交信息化水平不断提升的背景下,由公交IC卡数据和公共汽车GPS数据等构成的公交大数据为获得相对精确的客流提供了可能。虽然已有相对稳定的OD推算方法,但对于公汽满载率的研究尚不够充分。本文提出基于历史公交大数据的大规模公交出行链搜素算法,在此基础上构建公共汽车满载率数据库,并以深圳市为例揭示了高满载率线路段的时空分布特征。本文研究对于揭示公汽服务整体水平和探测关键公交廊道具有较大价值。
中图分类号:
闻帅, 黄正东. 基于公交大数据的满载率推算方法——以深圳市为例[J]. 测绘通报, 2019, 0(9): 99-103.
WEN Shuai, HUANG Zhengdong. Bus load factor estimation based on transit big data: a case study of Shenzhen[J]. 测绘通报, 2019, 0(9): 99-103.
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