结合三维量测数据的绝缘子选型与评估方法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0066

测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (2): 129-132,150.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0066

结合三维量测数据的绝缘子选型与评估方法

金翼¹, 赵锋¹, 苗堃¹, 许焱¹, 刘亚文², 唐敏²

1. 国网河南省电力公司济源供电公司, 河南济源 459000;
2. 武汉大学遥感信息工程学院, 湖北武汉 430079

收稿日期:2016-03-15 修回日期:2016-10-19 出版日期:2017-02-25 发布日期:2017-03-01
通讯作者: 刘亚文
作者简介:金翼(1970-),女,教授级高级工程师,研究方向为电力系统自动化。E-mail:1917389914@qq.com
基金资助:
中央高校基本科研业务费专项基金（2042014kf0294）；国网河南省电力公司济源供电公司科技项目（SGTYHT/14-JS-191）

Insulator Selection and Evaluation with Its Three Dimensional Measurement Data

JIN Yi¹, ZHAO Feng¹, MIAO Kun¹, XU Yan¹, LIU Yawen², TANG Min²

1. State Grid Jiyuan Electric Power Supply Company, Jiyuan 459000, China;
2. School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China

Received:2016-03-15 Revised:2016-10-19 Online:2017-02-25 Published:2017-03-01

摘要/Abstract

摘要：

绝缘配置可以在综合降低线路设备外绝缘配置成本和防污维护成本的基础上，从根本上降低污闪事故的发生概率，完备的绝缘子数据能够为科学合理的绝缘配置与选型提供可靠的支持。本文提出了一种新的绝缘子数据选型与评估方法，结合绝缘子三维量测数据及防污闪关键影响因子，采用多条件选型与评估模式，实现了绝缘子快速选型，极大提高了绝缘配置的效率。

关键词: 绝缘子三维量测, 绝缘子数据, 绝缘子选型与评估

Abstract:

Insulation configuration can fundamentally reduce the probability of pollution flashover on the basis of lowering the external insulation configuration and the maintenance cost. The complete insulator data can provide reliable support for scientific and reasonable insulation configuration and selection. A new method for selecting and evaluating insulator that connected 3D measurement data of insulators and key influencing factors of anti pollution flashover is proposed. Multi-condition selection and evaluation model are used in this method that realized the rapid insulator selection and greatly improved the efficiency of insulation configuration.

Key words: insulator 3D measurement, insulator data, insulator selection and evaluation

中图分类号:

P208

金翼, 赵锋, 苗堃, 许焱, 刘亚文, 唐敏. 结合三维量测数据的绝缘子选型与评估方法[J]. 测绘通报, 2017, 0(2): 129-132,150.

JIN Yi, ZHAO Feng, MIAO Kun, XU Yan, LIU Yawen, TANG Min. Insulator Selection and Evaluation with Its Three Dimensional Measurement Data[J]. 测绘通报, 2017, 0(2): 129-132,150.

[1]	葛鹏飞, 刘辉, 陈蜜, 李昱, 丁瑞力, 刘菲. 时序InSAR监测京雄城际铁路河北段地面沉降[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 64-70.
[2]	吕峥, 孙群, 温伯威, 马京振. 一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 93-99.
[3]	钟祺康, 王志一, 王娜, 郗富瑞. 陕北干旱区景观生态风险空间分异特征及驱动因素分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 100-106.
[4]	强德霞, 马海政, 朱自平, 苟彦梅. 甘肃省积石山县泥石流空间分布及分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 107-111,117.
[5]	韩文立, 张继贤, 陈海鹏, 黄海英, 章力博, 葛娟, 沈晶, 卢遥. 新型基础测绘质检技术探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 148-153.
[6]	陶肖静. 基于TEA算法的地理信息数据安全保护技术及验证分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 154-157,167.
[7]	蔡柔丹. 一种基于用户异步轨迹的身份识别智能方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 158-162,167.
[8]	周烨, 刘云波, 郑丽波, 龙泱君. 多平台点云数据的单木参数提取精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 168-172.
[9]	贺瑜琦, 曾一笑, 陈光, 陈良超. 新型测绘视角下的山地城市规划实施场景预警模拟技术探索[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 11-15.
[10]	罗国玮, 叶嘉媛, 王金凤. 基于多特征相似性的多源POI匹配方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 96-100.
[11]	闫明涛, 乔家君, 瞿萌, 朱乾坤, 韩冬. 黄河流域乡村社会经济与生态环境耦合协调测度及影响因素分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 101-105,116.
[12]	张普伟, 付梁, 王国华, 卢嫣楠, 赵海云. 乡村休闲养老项目的选址评价体系分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 106-110.
[13]	黄鹤, 孟维明. 基于视觉的大半径圆曲线车道线识别[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 134-137.
[14]	张定祥, 汪秀莲, 刘顺喜, 张嘉, 陈强, 李士江. 第三次全国国土调查土地利用矢量数据栅格化方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 138-144.
[15]	曾元武, 史京文, 罗宏明, 程迎轩. 省市县三级联动国土空间规划实施监督信息系统建设研究——以广东省为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 145-148.

结合三维量测数据的绝缘子选型与评估方法

Insulator Selection and Evaluation with Its Three Dimensional Measurement Data

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价